Le projet FoodRay AI
J’ai commencé à développer FoodRay AI pour moi-même. Je voulais comprendre plus rapidement les valeurs nutritionnelles sur les étiquettes des produits que j’achetais.
Comment l’idée est née
J’ai essayé plusieurs applications, mais il fallait créer un compte et fournir des données personnelles. Pour une simple consultation, cela faisait plus d’étapes que prévu. J’ai donc développé une première version pour mon usage personnel.
En l’utilisant, j’ai remarqué que les informations disponibles pour un même produit pouvaient différer. J’ai continué à améliorer FoodRay AI pour mieux indiquer la provenance des valeurs nutritionnelles et préciser quand il s’agit d’estimations.
Qui a développé FoodRay AI
Je suis Carmine D’Alessandro, architecte cloud, et je travaille dans l’informatique depuis plus de vingt ans. J’ai travaillé chez Oracle Italia de 2012 à 2025, d’abord comme consultant technique, puis comme SaaS Technical Architect, sur les infrastructures cloud, les intégrations et la gestion des accès. FoodRay AI réunit cette expérience et ma passion pour la nutrition et le fitness.
Pourquoi je crois en FoodRay AI
FoodRay AI est né d’une passion et d’un besoin personnel. On mange parfois à la hâte et on prend ce qu’on a sous la main. Quand les journées sont chargées, il est facile de négliger la qualité de ce que l’on mange, de prêter moins attention aux ingrédients des aliments transformés et ultratransformés et de perdre des habitudes qui nous faisaient du bien.
Je crois en FoodRay AI parce que l’application peut nous aider à prendre un instant pour comprendre ce qu’il y a dans notre assiette et retrouver des habitudes alimentaires plus saines.
Pour qui j’ai développé l’application
J’ai montré la première version à mes proches. Ils m’ont encouragé à la développer pour des personnes aux besoins différents, qu’elles vivent avec des allergies ou des intolérances, souhaitent mieux surveiller leur alimentation ou pratiquent un sport.
Je voulais que l’application soit utilisable hors d’Italie, dans une langue et avec des unités de mesure familières à chacun. J’ai consacré des mois de mon temps libre à développer FoodRay AI pour Android et iPhone, afin de faciliter la consultation des informations nutritionnelles et leur usage au quotidien.