Il progetto FoodRay AI
Ho iniziato a sviluppare FoodRay AI per me. Volevo capire più in fretta i valori nutrizionali sulle etichette dei prodotti che compravo.
Come è nata l’idea
Ho provato alcune app, ma per iniziare mi chiedevano di creare un account e inserire dati personali. La registrazione richiedeva più passaggi di quanti me ne aspettassi per una semplice consultazione. Così ho sviluppato una prima versione per uso personale.
Usandola, mi sono accorto che le informazioni a mia disposizione sullo stesso prodotto potevano differire. Ho cominciato a perfezionare FoodRay AI per rendere più chiaro da dove arrivano i valori nutrizionali e quando sono stime.
Chi ha sviluppato FoodRay AI
Sono Carmine D’Alessandro, Cloud Architect, con oltre vent’anni di esperienza nell’informatica. Ho lavorato in Oracle Italia dal 2012 al 2025, prima come consulente tecnico e poi come SaaS Technical Architect, occupandomi di infrastrutture cloud, integrazioni e gestione degli accessi. In FoodRay AI ho unito questa esperienza alla mia passione per la nutrizione e il fitness.
Perché credo in FoodRay AI
FoodRay AI è nato per passione, da un’esigenza che vivevo in prima persona. Oggi capita di mangiare di corsa e di scegliere la prima cosa a portata di mano. Tra una giornata piena e l’altra, è facile trascurare la qualità di quello che mangiamo, fare meno attenzione agli ingredienti dei cibi lavorati e ultraprocessati e perdere abitudini che ci facevano stare bene.
Credo in FoodRay AI perché può rendere più semplice fermarsi un momento, capire cosa c’è nel piatto e ritrovare abitudini alimentari più sane, un pasto alla volta.
Per chi l’ho sviluppata
Ho mostrato la prima versione ad amici e familiari. Mi hanno incoraggiato a svilupparla pensando a persone con esigenze diverse, da chi convive con allergie o intolleranze a chi vuole prestare più attenzione alla propria alimentazione o pratica sport.
Volevo che l’app fosse utilizzabile anche fuori dall’Italia, nella lingua e con le unità di misura familiari a chi la usa. Ho investito mesi del mio tempo libero nello sviluppo di FoodRay AI per Android e iPhone, con l’obiettivo di rendere più semplice consultare le informazioni nutrizionali e usarle nelle scelte di ogni giorno.